O'Reilly和Intel人工智能2019北京大会
活动时间:2019-06-18 08:00:00~2019-06-21 18:00:00
活动地点:北京市东城区北京国际饭店-会议中心
活动规模:暂无
主 办 方:O'Reilly,INTEL AI
活动主办方介绍

O'Reilly

O'Reilly

O'Reilly Media,Inc.是世界上在UNIX、X、Internet和其他开放系统图书领域具有领导地位的出版公司,同时是联机出版的先锋。从最畅销的《The Whole Internet User's Guide & Catalog》(被纽约公共图书馆评为二十世纪最重要的50本书之一)到GNN(最早的Internet门户和商业网站),再到WebSite(第一个桌面PC的Web服务器软件),O'Reilly Meida,Inc.一直处于Internet发展的最前沿。

INTEL AI

举办了O'Reilly和Intel人工智能2019北京大会。

活动介绍

1551151185.126.jpg

O'Reilly和Intel人工智能2019北京大会宣传图


人工智能大会把硅谷带到中国。



人工智能大会是无与伦比的世界领先创新者盛会,快来参与,寻找应用人工智能在商业上的各种机遇。

极度聚焦于技术内容和商业应用的交融,人工智能北京大会吸引了世界各地的顶尖人工智能人士。大会有4天信息满满的内容,包括实用性的分会场议题,深度培训课程,极具启发性的主题演讲,以及难得的思想交流与碰撞的社交机会。

极具启发性的主题演讲、2天的培训课程、执行简报、案例研究、半天的辅导课和深度实践性的议题会带来数据领域最新及最重要的内容。



人工智能大会:将人工智能在工作中用起来


本次大会的独特之处在于将重点放在应用人工智能——弥合人工智能研究领域与产业商业应用之间的差距。

只有本次北京人工智能大会才将硅谷和中国融合在一起,创造一次全球人工智能专家难得的相聚,并为日程安排带来非同寻常的技术深度及实用的业务内容。讲师为来自各公司人工智能专家,包括百度、谷歌、eBay、Bonsai、Uber、微软、阿里巴巴、亚马逊、SAS、Unity、SalesForce、IBM、伯克利、斯坦福及牛津大学——仅为部分公司。

无论你的关注点在哪里都将在本次人工智能大会上找到:

企业中的人工智能:执行简报,案例研究及用例,行业特定应用

人工智能对商业及社会的影响:自动化,安全,规范

实施人工智能项目:应用,工具,架构,安全

与人工智能交互:设计,指标,产品管理,机器人

模型及方法:增强及机器学习,TensorFlow,深度学习,GAN,自然语言处理及理解,语音识别,计算机视觉

我们一起将人工智能在工作中用起来



人工智能培训课程


将自己沉浸在两天针对关键主题的课程中。培训课程安排在6月18-19日进行,控制班级规模以保证最好的学习体验(包括与讲师互动)。

量化互联网金融信用与反欺诈风控

Deep Learning with PyTorch

Deep Learning with TensorFlow

Professional Kafka development


人工智能大会的多样性和包容性


我们相信真正的创新依赖于听取有着多样化视角的人们的观点。

为了创造最好的未来,我们需要每个人

在O'Reilly,我们相信真正的创新取决于对具有各种观点的人的倾听和聆听。我们希望我们的学习平台,我们的会议(以及参与其中的技术社区和公司)以及整个组织包括,鼓励和认可所有种族,民族,性别,年龄,能力,宗教,性取向的人,和兵役。我们还没有。

我们承诺对于参加我们任何活动的每个人给予一个安全、富有成效的环境。

在O'Reilly,我们假设大多数人都是聪明且善意的,我们并不倾向于告诉人们该做什么。但是,我们希望每个O'Reilly会议都能成为一个安全且富有成效的环境。为此,本行为准则阐明了我们支持的行为,并不支持会议。我们方法的核心是:

我们不会宽恕在会议场所或任何地方的骚扰或冒犯行为。这与我们公司的价值观背道而驰。更重要的是,这与我们作为人类的价值观背道而驰。



活动日程

所有培训课程安排在周二周三上午9:00至下午17:00。为了保证高水平的动手学习和与导师互动机会,全部培训课程都会限制在一定规模。 白金门票和培训门票不包含周三教学辅导课。

09:00 - 17:00 Tuesday, April 10 & Wednesday, April 11
用TensorFlow进行深度学习
Location: 多功能厅5A+B(Function Room 5A+B)
TensorFlow是一个流行的深度学习的工具。我们会介绍TensorFlow的流程图、学习使用它的Python API,并展示它的用处。我们会从简单的机器学习算法开始,然后实现神经网络。我们还会讨论一些真实的深度学习的应用,包括机器视觉、文本处理和生成型网络。


09:00 - 17:00 Tuesday, April 10 & Wednesday, April 11
用Deeplearning4j框架构建神经网络分析时间序列
Location: 多功能厅6A+B (Function Room 6A+B)
Secondary topics:  深度学习(Deep Learning), 金融服务 (Financial Services)
在分析时间序列或者序列数据方面循环神经网络(RNN)已经被证明是非常有效的,那么在实际的案例中如何才能把循环神经网络(RNN)的优点发挥出来呐?这里将演示如何用Deeplearning4j框架构建循环神经网络(RNN)来解决时间序列的问题。

09:00 - 17:00 Tuesday, April 10 & Wednesday, April 11
人工智能和金融科技:量化金融信用与欺诈风险的评估
Location: 多功能厅3A+B(Function Room 3A+B)
您想了解金融企业是怎样利用大数据和人工智能技术来画像个人行为并检测欺诈用户的吗?互联网金融幕后的量化分析流程是怎么杨的?个人信用是怎样通过大数据被量化的?在实践过程中,机器学习算法的应用存在着哪些需要关注的方面?怎样通过图谱分析来融合多维数据,为我们区分正常用户和欺诈用户? 这套辅导课基于清华大学交叉信息研究院2017年春天新开设的一门"量化金融信用与风控分析”研究生课。其中会用LendingClub的真实借贷数据做为案例,解说一些具体模型的实现。

参会指南

北京国际饭店会议中心


京国际饭店会议中心

交通指南:

     离机场距离(公里):24; 离北京火车站距离(公里):2; 离市中心距离(公里):2.5; 离建国门距离(公里):2;

    五星级的商务酒店北京国际饭店,位于长安街上,面向恒基中心、中粮广场,距北京站仅咫迟之遥,酒店2002年由国外设计师重新设计全面装修,极具欧式风情,客房的设计古典而现代,顶层的旋转餐厅可俯视北京长安街上的浪漫夜景。酒店1987年12月开业,2002年重新装修,楼高29层,共有客房总数993间套。客房设有中央空调控制系统、先进的音响、闭路电视、迷你型酒吧、冰箱、电子门锁及国际直拨电话。饭店由二十九层主楼及辅助裙房楼宇组成。机场班车、北京西站专线车可直达饭店,尽享交通便利;加上饭店完善、齐全的餐厅和娱乐设施,让您耳目一新,物有所值。地处北京的中央商务区、首都的心脏地带 - 东长安街上,毗邻人民大会堂、外经贸部、北京市政府、中国海关等国家机关, 与各国驻华使馆和各跨国公司中国区办事处近在咫尺, 距离亚洲最大的商业建筑群王府井步行街仅一街之遥, 距离首都飞机场仅有30分钟车程,交通畅捷、旺中取静,为商务及旅游人士居停北京之理想下榻之所。 酒店1987年12月开业,2002年重新装修,楼高29层,共有客房总数993间套。主楼是一幢呈三叉曲面体的白色高层建筑,宽阔的门前广场,点缀着绿柏、水池和喷泉,地上、地下停车场可同时停放大小汽车300辆。主楼外侧有幽静舒适的室外庭院。经过全面装修改造后的国际饭店,明亮宽敞的大堂、环境幽雅的四季酒吧、特色浓郁的"大上海"和"福临门"餐厅、鸟瞰京城的28层"星光旋转餐厅"、异域风情的日本餐厅、设备先进的商务中心,齐全的娱乐设施和会议中心;以及专为海内外公司、商社装修的办公楼层,全新的房间、明亮的灯光、高质量的管理。

标签:AI人工智能
温馨提示
本网站所提供的信息,只供参考之用。本网站不承担用户或任何人士就使用或未能使用本网站所提供的信息或任何链接所引致的任何直接、间接、附带、从属、特殊、惩罚性或惩戒性的损失与损害赔偿。
您可能还会关注